Spojené Å¡táty uviedli do prevádzky najrýchlejÅ¡Ã superpoÄÃtaÄ na svete s názvom El Capitan, ktorý bol vyvinutý v laboratóriách Lawrence Livermore National Laboratory v Kalifornii
Tento vysoko výkonný poÄÃtaÄ v hodnote 600 miliónov dolárov bude slúžiÅ¥ na zaisÅ¥ovanie národnej bezpeÄnosti, predovÅ¡etkým pri správe jadrového arzenálu krajiny.
El Capitan bol oficiálne uvedený do prevádzky 9. januára 2025, po svojom prvotnom online debute v novembri 2024. Jeho hlavné zameranie spoÄÃva v oblasti fyziky s vysokou hustotou energie, objavovania nových materiálov a vývoja jadrových zbranÃ. Tento superpoÄÃtaÄ nahradà svojho predchodcu Sierra, ktorý bol nasadený v roku 2018, a ponúkne 18-násobne väÄÅ¡Ã výkon s teoretickou Å¡piÄkovou kapacitou 2,746 exaFLOPS, Äo znamená viac ako 2,7 kvintilióna operácià za sekundu v ideálnych podmienkach.
SuperpoÄÃtaÄ dosiahol poÄas testovania rekordný výkon 1,742 exaFLOPS v benchmarkovom testovanà High-Performance Linpack, Äo ho radà medzi tri poÄÃtaÄe na svete s exaÅ¡kálovými schopnosÅ¥ami. Pre porovnanie, druhý najrýchlejÅ¡Ã superpoÄÃtaÄ Frontier dosahuje 1,353 exaFLOPS. V porovnanà s bežnými poÄÃtaÄmi, ktoré zvládnu „len“ niekoľko miliárd operácià za sekundu, ide o obrovský technologický skok.
PreÄÃtaj si tiež: Grafiky NVIDIA a AMD asi zdražejú. Hrozà nedostatok
El Capitan je poháňaný 44 544 akcelerovanými procesorovými jednotkami AMD MI300A, ktoré kombinujú 24-jadrové procesory EPYC Genoa s grafickými kartami CDNA3. Každá jednotka disponuje 128 gigabajtmi Å¡irokopásmovej pamäte HBM3, ktorá zaisÅ¥uje maximálnu efektivitu pri spracovanà zložitých výpoÄtov. Celý superpoÄÃtaÄ zaberá plochu 557 Å¡tvorcových metrov a jeho architektúra zahŕňa 87 serverových rackov, každý s kapacitou 128 výpoÄtových uzlov.
Systém je navrhnutý na spracovanie citlivých úloh, vrátane projektov s vysokým stupňom utajenia, ako je modelovanie jadrových reakciÃ, vývoj materiálov odolných voÄi extrémnym podmienkam a simulácie vysokotlakových a vysokoteplotných procesov. Okrem bezpeÄnostných aplikácià bude El Capitan využÃvaný aj v oblasti umelej inteligencie a strojového uÄenia na analýzu rozsiahlych dátových súborov.
